Научна конференция представи предизвикателствата пред статистическата наука и професията на бизнес анализатора в ерата на големите данни и изкуствения интелект

Научната конференция, организирана от катедра „Статистика и иконометрия“, провокира интереса на научната и изследователска общност с темата „Предизвикателства пред статистическата наука и бизнесанализаторската професия в ерата на големите данни и изкуствения интелект“. Зам.-ректорът по международна дейност доц. д-р Янко Христозов откри конференцията и пожела на всички в УНСС да са толкова активни, колкото е катедра „Статистика и иконометрия“.

Доц. д-р Екатерина  Тошева, зам.-декан по научноизследователската дейност на факултет „Приложна информатика и статистика“, доц. д-р Янко Христозов, зам.-ректор по международна дейност, доц. д.н. Александър Найденов, ръководител на катедра „Статистика и иконометрия“, доц. д-р Росен Кирилов, ръководител на катедра „Информатика“

„Изключително актуална тема, тъй като статистиката дава възможност да зададем правилните научни въпроси, на които да потърсим обективни отговори. Статистиката  превръща данните в разгърнати мъдри решения“, каза доц. Христозов, а доц. Екатерина Тошева, зам.-декан по научноизследователската дейност на факултет „Приложна информатика и статистика“, предложи в дискусията да се обсъдят проблемите, свързани с големите бази данни и ИИ в изследователската работа. „Ние сме в едно море от данни, които ни заливат отвсякъде. Но морето от данни има и своите големи недостатъци, като фалшива информация и грешки при интерпретиране на данните. Нашата роля като преподаватели и изследователи е именно да посочваме грешните тълкувания.“

Доц. Росен Кирилов, ръководител на катедра „Информатика“, изрази надежда, че конференцията ще обсъди и важните въпроси за правилното използване на ИИ. „Първо, наличие на научна централизирана инфраструктура, където да стоят базите данни, второ, програмиране на специални методи, алгоритми, които да могат да съхраняват правилно данните, и трето, да научим студентите правилно да използват и интерпретират данните и да ги прилагат за креативни бизнес решения“, обобщи той.

Доц. Александър Найденов, ръководител на катедра „Статистика и иконометрия“ и председател на организационния комитет на конференцията, представи останалите членове на комитета, преподаватели в Катедрата – доц. д-р Васил Бозев, гл. ас. д-р Ива Райчева, гл. ас. д-р Весела Димитрова и ас. д-р Венцислава Стоянова. Той благодари на гостите от партньорските катедри на Софийския университет, Стопанската академия в Свищов,  Пловдивския университет и от различни бизнес организации, както и на студентите и докторантите, които присъствено или онлайн участваха в конференцията.

Доц. Найденов изнесе пленарен доклад на тема „Бизнес анализаторът и изкуственият интелект – сътрудници или съперници?“, като акцентира, че ИИ става все по-ефективен, по-достъпен и по-евтин. Наблегна на притеснението, което изпитват правителствата от ИИ и опитите да го регулират и сподели личен опит: „Аз лично тествах ИИ по различни начини, получих интересни решения, но трябва да се знае, че ИИ понякога лъже. Лошото е, че не знаеш кога лъже“. Коментира взаимоотношенията „бизнес анализатор – изкуствен интелект“, сътрудничеството им, непрекъснатото самоусъвършенстване на ИИ, който „все повече наподобява интелекта на живите организми“, притесненията на хората от това дали ИИ може да замести специалистите от интелектуалните професии. Обърна внимание на ролята на бизнес анализатора, който е едновременно статистик и IT специалист и е „гръбнакът“ в процеса на вземане на бизнес решения по отношение на обработката на база данни и работата с ИИ.

Той коментира и предизвикателствата, които стоят пред професията на бизнес анализатора:

• дефинирането на правилните „въпроси“, които да бъдат зададени на ИИ с оглед получаването на нужната за целите на управлението информация;
• интегрирането на данните от различни по качество и обем информационни източници;
• „превръщането“ на резултатите от анализа в конкретни бизнес решения;
• липса на достатъчен брой квалифицирани специалисти, съчетаващи умения както в сферата на ИИ, така и в анализа на големите данни.

В първата сесия доклад на тема „Някои възможности за използване на големи данни при изследване на активното стареене“ представи и доц. д-р Екатерина Тошева.

В проведената дискусията бяха обсъдени възможните предизвикателства за статистическата наука в ерата на ИИ и големите данни, като се засегнаха темите за осигуряването на „надеждни“ резултати, базирани на анализ на големи данни, съдържащи грешки, дублирани стойности, липсващи стойности и информационен „шум“. Коментираха се и проблеми, свързани с извличането на обективни заключения и решения въз основа на данни, събирани „избирателно“ от алгоритмите на ИИ, характеризиращи се с принципа на „черната кутия“, както и необходимостта от създаването и използването на нови статистически методи (извън познатите „традиционни“ такива), които да отговорят на новите видове и количества данни.

Конференцията е двудневна, съдържа четири сесии, в които ще бъдат представени 16 доклада. Докладите ще бъдат индексирани в CEEOL (Central and Eastern European Online Library) и публикувани в дигитален сборник.