Осем наши студенти успешно завършиха единствената по рода си Kaufland Data Academy

понеделник, 27 април 2026 10:56

Осем студенти от специалностите „Бизнес информатика“ и „Изкуствен интелект“ в УНСС успешно завършиха първото издание на Kaufland Data Academy – практическа обучителна програма, която среща студентите с реални бизнес казуси и съвременни технологии за анализ на данни.

Сред участниците в академията бяха Елина Петрова, Маринела Тодорова, Божидар Костадинов, Виктория Габровска, Анастас Андреев, Андрей Вишневский, Иван Генов и Владимир Щърбанов. В рамките на програмата те работиха по реални задачи от ритейл сектора под ръководството на експерти от Data & AI екипа на Kaufland България.

Обучението съчетаваше практически занятия и работа с реални данни, като студентите развиха умения в области като Python и анализ на данни, Linear Regression и Decision Trees за прогнозиране и вземане на решения, K-means Clustering и сегментация на потребителско поведение.

Кулминацията на академията беше разработването на реален бизнес проект, свързан с оптимизиране на продажбите в Non-Food категорията на Kaufland. Студентите анализираха потребителското поведение на лоялни клиенти и предложиха модели за персонализирани оферти и по-ефективно таргетиране.

„Data Academy е пример за успешното сътрудничество между бизнеса и академичната общност. Чрез подобни инициативи студентите получават възможност да приложат знанията си в реална работна среда и да придобият ценен практически опит“, споделят от Kaufland България.

Успешното представяне на студентите и защитата на проектите в централата на компанията показват значението на партньорството между УНСС и бизнеса за подготовката на висококвалифицирани специалисти в сферата на данните и изкуствения интелект.

За участниците програмата предостави не само сертификат за успешно завършване, но и практически опит, работа с експерти от индустрията и възможност за професионално развитие в една от най-динамично развиващите се сфери.

  

Галерия снимки от Осем наши студенти успешно завършиха единствената по рода си Kaufland Data Acade ...

Карта на сайта Декларация за достъпност