Най-новият брой
Том
30
година
2024
Брой
1

Архив

 

Главен редактор:
проф. д-р Матилда Иванова Александрова-Бошнакова

Редакционна колегия:
проф. д-р Матилда Иванова Александрова-Бошнакова  -председател

проф.д.и.н. Иван Георгиев (УНСС)

проф. д-р Искра Белева (Институт за икономически изследвания на БАН)

проф. д-р Христина Балабанова (УНСС)

проф. д-р Красимир Маринов (УНСС)

доц. д-р Димитър Благоев (УНСС)

Научен секретар: доц. д-р Ваня Лазарова 

   

ISSN (print): 1314-6556

ISSN (online): 2534-8965

   

Индексиране в 

EBSCO

Crossref

CEEOL

RePec

Материалите в  списание "Икономически и социални алтернативи" се публикуват с отворен достъп при условията на международен публичен лиценз Creative Commons CC BY 4.0

Адрес на редакцията:
София 1700, Студентски град "Христо Ботев", УНСС, кабинет 3046

тел. (02) 8195-654, 
email: [email protected]

Към уважаемите читатели и автори на сп. “Икономически и социални алтернативи”

Списание „Икономически и социални ал­тернативи“ при УНСС приема само ори­гинални авторски разработки, които не са публикувани вече или не са подадени едно­временно за публикуване на друго място.

Редакцията извършва електронна про­верка за уникалност на представените за публикуване разработки.

Всеки автор при предаване на материала си трябва задължително да попълни онлайн формуляр „ПЛАН ЗА УПРАВЛЕНИЕ НА ДАННИТЕ“. Без този формуляр няма да бъдат приемани материали.

https://forms.office.com/r/zLFPweMRfd 

Политика на списанието

Възможности за усъвършенстване на методите и подходите за осигуряване на конфиденциалност на статистическата информация

Резюме

Предоставянето на официална статистическа информация от национални­те статистически институти на потреби­телите винаги е придружено от известно „на­прежение“. От една страна, производителите на статистически продукти целят да предос­тавят възможно най-качествената информа­ция, съблюдавайки нормативните изисквания, свързани с опазването на статистическата тайна. От друга страна, потребителите желаят все по-детайлна информация за явле­нията и дори за отделните статистически единици, което е предпоставка за разкриване на конфиденциална статистическа информа­ция. Националният статистически инсти­тут на България спазва всички необходими законови предписания, осигурявайки висока степен на защита на личните данни на свои­те респонденти, като същевременно осигуря­ва продукт с високо качество. Настоящата статия разглежда една малко дискутирана, но много важна материя, касаеща защитата на конфиденциалността на статистически­те данни. В допълнение е направен подробен преглед на настоящата ситуация от гледна точка на методите и подходите, използвани за осигуряването й в НСИ, като са дадени и някои препоръки за усъвършенстването на тези методи и по-ефективното използване на разполагаемите ресурси.

Possibilities for Improvement of the Statistical Confidentiality Methods and Approaches

In the process of the official statistical data provision from the national statistical institutes to their consumers there is always some tension. The ‘producers’ of the statistical ‘products’ aim to provide data with the best quality, considering the legal regulations on the data confidential­ity. From other perspective, the statistical data consumers would like to obtain more detailed information about the studied events and phe­nomenon including microdata about the individ­ual statistical units, which is a precondition for a breach of the data confidentiality. The National statistical institute (NSI) of Bulgaria observes all legal recommendations and regulations and provides high level of protection of the personal information of its respondents while producing high quality data. This paper considers a less discussed theme in Bulgaria on the statistical data confidentiality and delivers a critical review of the present situation in the statistical disclo­sure control approaches application in the NSI. Detailed description of the possible improve­ments and cost-effectiveness is also provided.



Ключови думи

статистически методи за осигуряване на конфиденциалност, микроданни, данни в табличен вид, възможности за усъвършенстване
Свалете 2-Naydenov.pdf