Генеративният изкуствен интелект в маркетинга: възможности, заплахи и условия за отговорно приложение

Резюме

Статията анализира въздействието на генеративния изкуствен интелект върху маркетинга през двойната перспектива, зададена от заглавието: възможности и заплахи. Основната теза е, че генеративният изкуствен интелект не е самостоятелно решение на маркетинговите проблеми, а нова инфраструктура за производство на съдържание, пазарно знание и взаимодействия с потребителите. Неговата стойност възниква, когато техническите възможности на моделите се свържат с маркетинговите цели, фирмените данни, човешката експертиза и механизмите за контрол. От тази гледна точка статията извежда четири основни възможности: ускоряване на креативния процес, подпомагане на маркетинговите изследвания, персонализация на комуникацията и потребителското съвместно създаване на творчески и комуникационни продукти. Наред с това се анализират пет ключови заплахи: фактологичната ненадеждност, хомогенизацията на творческите продукти, възпроизвеждането на пристрастия, риска за поверителността на данните и интелектуалната собственост, както и репутационните щети при непрозрачно или некачествено използване на изкуствен интелект. Емпиричната част е изградена като концептуален преглед, подкрепен с вторични данни и казуси от практиката на рекламни групи и марки. Заключението е, че устойчивото приложение на генеративния изкуствен интелект в маркетинга изисква не само внедряване на инструменти, а управленски режим на проверка, разкриване, човешка редакция и защита на данните.

Generative Artificial Intelligence in Marketing: Opportunities, Threats and Conditions for Responsible Application

The article examines the impact of generative artificial intelligence on marketing through the dual perspective implied by the title: opportunities and threats. The main argument is that generative artificial intelligence is not a stand-alone solution to marketing problems, but a new infrastructure for content production, market knowledge and consumer interaction. Its value emerges when the technical capabilities of models are connected to marketing objectives, proprietary data, human expertise and control mechanisms. The paper identifies four major opportunities: acceleration of the creative process, support for marketing research, personalization of communication and expansion of consumer co-creation. At the same time, it analyzes five key threats: factual unreliability, homogenization of creativity, reproduction of bias, risks to privacy and intellectual property, and reputational damage caused by non-transparent or low-quality AI use. The empirical component is designed as a conceptual review supported by secondary data and illustrative cases from advertising groups and brands. The conclusion is that sustainable use of generative artificial intelligence in marketing requires not only tool adoption but also a managerial regime of verification, disclosure, human editorial control and data protection.