Методически инструментариум за анализ на публикации, свързани с развитието на устойчивите логистични системи

Резюме

Устойчивото развитие на логистичните системи се утвърждава в ключов изследователски приоритет в контекста на засилващи се икономически, екологични и социални предизвикателства, регулаторен натиск и бърза дигитална трансформация. В условията на нарастващ обем научни публикации и разширяващи се масиви от структурирани и неструктурирани данни възниква необходимост от усъвършенстване на методическия инструментариум за анализ на литературата в областта на устойчивите логистични системи. Целта на настоящата разработка е да обхване съвременните технологични и аналитични подходи за изследване на научни публикации, да систематизира водещите методи и да предложи разширен модел за литературен анализ, приложим към големи корпуси от индексирани трудове. В статията са обобщени редица класически виждания и методи, като те са надградени с възможностите на съвременните информационни системи. Разгледани са решения за извличане на данни от индексиращи системи, алгоритми за филтриране и автоматизирано изчистване, техники за предварителна текстообработка, клъстеризация, включително и прилагане на модели за прогнозиране с цел очертаване на бъдещото развитие в отделни изследователски течения. Акцент е поставен и върху ролята на системите с изкуствен интелект и тяхното приложение, както и върху значението на триангулацията между количествени и качествени техники. Резултатът е извличане и обобщение на информация от научни публикации чрез разработен интегриран методически инструментариум. Решението може да бъде прилагано не само към тематиката на устойчивите логистични системи, но и в други научни области, подпомагайки изследователите при откриване на тенденции, дефицити и перспективи за развитие на бъдещи изследвания.  

Methodological Instruments for Analyzing Publications on Sustainable Logistics Systems Development

The sustainable development of logistics systems has become a key research priority. This pursuit is in the context of growing economic, environmental, and social challenges, increasing regulatory pressure, and fast digital transformation. The volume of scientific publications expands, and datasets are transformed encompassing both structured and unstructured qualitative data. The need to develop the methodological toolkit for literature analysis in the field of sustainable logistics systems becomes evident. The aim of this paper is to examine the existing technological and analytical approaches for analyzing scientific publications, systematize the leading methods, and propose an extended model for literature analysis. The article summarizes a range of classical concepts and methodological approaches while augmenting them with the capabilities of modern information technologies and software. It covers solutions for data extraction from indexing databases, algorithms for filtering and automated cleaning, techniques for processing textual data, clustering methods, and the application of forecasting models to predict developments within specific research trends. Special attention is given to the role and application of artificial intelligence systems, as well as to the importance of triangulating quantitative and qualitative techniques. The resulting outcome is an expanded methodological framework for analyzing publications related to the development of sustainable logistics systems. This model can be applied not only within the field of sustainable logistics systems but also across other scientific fields. This can support researchers in identifying trends, gaps, and future research perspectives.