Най-новият брой
Том
31
година
2025
Брой
2

Архив

 

Главен редактор:
проф. д-р Матилда Иванова Александрова-Бошнакова

Редакционна колегия:
проф. д-р Матилда Иванова Александрова-Бошнакова  -председател

проф. д-р Даниела Фесчиян
(УНСС)

проф.д.и.н. Иван Георгиев (УНСС)

проф. д-р Искра Белева (Институт за икономически изследвания на БАН)

проф. д-р Христина Балабанова (УНСС)

проф. д-р Красимир Маринов (УНСС)

доц. д-р Димитър Благоев (УНСС)

Научен секретар: доц. д-р Ваня Лазарова 

   

ISSN (print): 1314-6556

ISSN (online): 2534-8965

   

Индексиране в 

EBSCO

Crossref

CEEOL

RePec

Материалите в  списание "Икономически и социални алтернативи" се публикуват с отворен достъп при условията на международен публичен лиценз Creative Commons CC BY 4.0

Адрес на редакцията:
София 1700, Студентски град "Христо Ботев", УНСС, кабинет 3046

тел. (02) 8195-654, 
email: [email protected]

Към уважаемите читатели и автори на сп. “Икономически и социални алтернативи”

Списание „Икономически и социални ал­тернативи“ при УНСС приема само ори­гинални авторски разработки, които не са публикувани вече или не са подадени едно­временно за публикуване на друго място.

Редакцията извършва електронна про­верка за уникалност на представените за публикуване разработки.

Всеки автор при предаване на материала си трябва задължително да попълни онлайн формуляр „ПЛАН ЗА УПРАВЛЕНИЕ НА ДАННИТЕ“. Без този формуляр няма да бъдат приемани материали.

https://forms.office.com/r/zLFPweMRfd 

Политика на списанието

Изкуствен интелект като услуга

Резюме

В тази разработка се прави опит да се даде отговор на въпроса как малките и средни компании да използват изкуствения интелект като услуга (AIaaS), като включат и контекст с фирмените си данни, без това да води до публичност и достъп до чувствителна фирмена информация. Разгледани са технологиите, които биха подпомогнали изграждането на една такава система за заявки, като всяко запитване се съпровожда от допълнителна фирмена информация или „контекст на запитването“.

Artificial Intelligence as a Service

This paper attempts to answer the question of how small and medium-sized companies can use artificial intelligence as a service (AIaaS), including context with their company data, without this leading to publicity and access to sensitive company information. Technologies that would support the construction of such a query system are examined, with each query being accompanied by additional company information or “query context”.

Ключови думи

LLM, embedding models, Retrieval-Augmented Generation, RAG, vector databases
Свалете ISA.2025.2.09.pdf