Осигуряване на поверителност при управление на данни от отворено банкиране

Резюме

С въвеждането на концепцията за отворено банкиране в ЕС се създава среда, която насърчава иновациите във финансовия сектор. Така се дава възможност на иновативни финансови предприятия да разработват и предлагат услуги, разчитащи на отворен достъп до банкови данни. Въпреки това, към края на 2024 г., шест години след въвеждането на концепцията, едва 13% от потребителите в ЕС използват този тип услуги. Разпространението им среща редица предизвикателства, като настоящото изследване се фокусира върху едно от ключовите, обвързано с необходимостта от осигуряването на високо ниво на поверителност. За целите на изследването е използвана извадка от записи от отворено банкиране, за да се създадат синтетични данни. Представен е и метод за количествена оценка на поверителността, който е приложен върху тези данни. Резултатите показват, че методите за генериране на синтетични данни представляват ефективен инструмент за управление на риска, свързан с поверителността при работа с данни от отворено банкиране.

Privacy-Preserving Management of Open Banking Data

The introduction of open banking in the EU has fostered an environment that drives innovation within the financial sector. This shift has enabled FinTech companies to develop a diverse range of services that leverage open access to banking data. However, by the end of 2024 – six years after its adoption – only 13% of EU consumers actively use these services. The broader adoption of open banking faces several challenges, with this study focusing on one of the most critical: data privacy. Specifically, it explores a quantitative methodology for assessing privacy risks within anonymized datasets, using an open banking dataset generated through synthetic data algorithms. The findings indicate that synthetic data techniques provide an effective solution for mitigating privacy risks associated with managing open banking data.