Аналитични приложения за обработка на големи обеми данни в реално време
Автори: Камелия Стефанова, Михаил Кончев
Резюме
Информационната ера от раз витието на обществото поставя все по големи предизвикателства пред бизнеса за търсене на нови решения и технологии за задълбочен многомерен анализ на на растващите обеми информация. Успехът на съвременните компании зависи от ско ростта, с която те оценяват динамичните промени и предизвикателства в конкурент ния свят. За да бъдат предприемани адек ватни действия, мениджмънтът се нуждае от точна информация за състоянието на компанията в конкретен момент. Съвре менният подход за вземане на ефективни управленски решения изисква обработка и анализ на големи обеми данни в реално време. Успешно средство за решаването на тези задачи са аналитичните приложе ния, които в реално време регистрират различни събития и процеси, предоставят систематизирано събраната информация и изготвят отчети и прогнози за развитие. Целта на статията е да опише анали тичните приложения като част от архите ктурния модел на работеща в реално време бизнес интелигентна система (БИС), да представи основните компоненти на при ложенията, извършващи анализ в реално време, и процеса, осигуряващ тяхната ра бота. На основата на принципите на рабо та на аналитичните приложения в реално време са изведени техните основни харак теристики и в структуриран вид са обоб щени аналитичните функционалности на софтуерните инструменти, разработени от водещите компании в областта на БИС.
Analytical Applications for Processing Large Amounts of Data in Real Time
The Information Age of the society development creates growing challenges to the businesses to invent new solutions and technologies for in-depth multidimensional analysis of the increasing information volumes. The competitiveness of the companies today depends mainly on their ability to timely assess the dynamic changes and challenges of the world competition. In order to take adequate decisions, the company management needs accurate information about the company status at specific moments. The effective management decision making approach requires real time processing and analysis of big data volumes. Supporting instruments for solving these needs appeared to become the analytical applications that identify events and processes in real-time, provide systematically collected information and produce reports and forecasts. The purpose of this paper is to describe the analytical applications as part of the architectural model of real-time business intelligence system (BIS), to present the key components of real-time analytical applications and the processes accomplishing their job. Based on the real-time analytical applications principles the main characteristics of the software products analytical functionalities developed by the leading companies in BIS are outlined and summarized in a structured form.