Най-новият брой
Том
30
година
2024
Брой
1

Архив

 

Главен редактор:
проф. д-р Матилда Иванова Александрова-Бошнакова

Редакционна колегия:
проф. д-р Матилда Иванова Александрова-Бошнакова  -председател

проф.д.и.н. Иван Георгиев (УНСС)

проф. д-р Искра Белева (Институт за икономически изследвания на БАН)

проф. д-р Христина Балабанова (УНСС)

проф. д-р Красимир Маринов (УНСС)

доц. д-р Димитър Благоев (УНСС)

Научен секретар: доц. д-р Ваня Лазарова 

   

ISSN (print): 1314-6556

ISSN (online): 2534-8965

   

Индексиране в 

EBSCO

Crossref

CEEOL

RePec

Материалите в  списание "Икономически и социални алтернативи" се публикуват с отворен достъп при условията на международен публичен лиценз Creative Commons CC BY 4.0

Адрес на редакцията:
София 1700, Студентски град "Христо Ботев", УНСС, кабинет 3046

тел. (02) 8195-654, 
email: [email protected]

Към уважаемите читатели и автори на сп. “Икономически и социални алтернативи”

Списание „Икономически и социални ал­тернативи“ при УНСС приема само ори­гинални авторски разработки, които не са публикувани вече или не са подадени едно­временно за публикуване на друго място.

Редакцията извършва електронна про­верка за уникалност на представените за публикуване разработки.

Всеки автор при предаване на материала си трябва задължително да попълни онлайн формуляр „ПЛАН ЗА УПРАВЛЕНИЕ НА ДАННИТЕ“. Без този формуляр няма да бъдат приемани материали.

https://forms.office.com/r/zLFPweMRfd 

Политика на списанието

Влияние на интелигентността на данните върху структурирането на съдържание в уеб публикации

Резюме

Статията представя ця­лостно изследване на влиянието на интелигентността на данните върху структурирането на съдържание в уеб публикации. Започвайки с изследване на различните стратегии и технологии, които са в основата на интелигент­ността на данните, статията подчер­тава трансформиращото въздействие на интелигентността на данните върху представянето и използваемостта на съдържанието в уеб публикации. Стати­ята изследва възможностите и предиз­викателствата, свързани с внедряване­то на интелигентност на данните в уеб публикации, включително потенциала за засилено ангажиране на потребителите, опасенията за поверителността и необ­ходимостта от непрекъснати инвести­ции в технологиите. Поради непрестан­ното развитие в изследваната област по проблематиката за интелигентност на данните, статията разглежда очаква­ното въздействие на нововъзникващите технологии. В изследването се акценти­ра на необходимостта от структурира­не на данни в уеб публикации и процеса на трансформиране на неструктурираните и полуструктурирани данни в структури­рана форма. Подчертава се значението на структурираните данни за подобря­ване на потребителското изживяване, улесняване на операциите в контекста на интелигентност на данните и подо­бряване на практиките за управление на данните. В заключение се обобщава не­обходимостта от последващо проучване на стратегии и технологии за структу­риране на данни, за да се осигурят въз­можности за приложението на интели­гентност на данните в уеб публикации.

Influence of Data Intelligence on the Structuring of Content in Web Publications

The article provides a comprehensive examination of the influence of data intelligence on the structuring of content in web publications. Beginning with an exploration of the different strategies and technologies underpinning data intelligence, the article highlights the transformative impact of data intelligence on the presentation and usability of information in web publications. The article goes on to explore the opportunities and challenges associated with implementing data intelligence in web publications, including the potential for enhanced user engagement, privacy concerns, and the need for continuous investments in technology. As the field of data intelligence continues to evolve, the article discusses the anticipated impact of emerging technologies. Furthermore, the article delves into the need for structuring data in web publications and the process of transforming unstructured and semi-structured data into structured data. It underscores the significance of structured data in enhancing user experience, facilitating data intelligence operations, and improving data management practices. The article concludes by underlining the need for further exploration of strategies and technologies for data structuring to ensure the application of data intelligence in web publications.

Ключови думи

internet, data intelligence, data structuring, web concept, online content.
Свалете ISA.2023.4.06.pdf