Дигиталните технологии в дистанционното обучение и перспективите при идентифицирането и валидирането на знанията и уменията
Икономически и социални алтернативи
година 2020
Брой 4

Дигиталните технологии в дистанционното обучение и перспективите при идентифицирането и валидирането на знанията и уменията

Digital Technology in Remote Training and the Perspectives in Identifying and Validating Knowledge and Skills

Резюме

В новата дигитална среда и в условията на необходимостта от кон­курентни професионални специалисти във все по-голяма степен се изисква реализи­ране на съвременен образователен модел, съответстващ на дигиталния период на развитие. Необходимостта от съчетава­не на обучение и работа налага студен­тите да бъдат оценявани във виртуална среда, която предполага разработване на системи за онлайн изпитване и оценяване, но и проверка на авторството, автенти­фикация на изпитваните и подпомагане на изпитния процес с реални студентски резултати. Проектът (ТеSLA), финансиран от ЕС по програмата „Хоризонт 2020“, има подобна цел: разработване и приложение на система за онлайн изпитване и оценяване чрез идентификация на изпитваните с гру­па от комбинирани параметри за автен­тификация и проверка на авторството в избегнато времево ограничение.

Digital Technology in Remote Training and the Perspectives in Identifying and Validating Knowledge and Skills

In the new digital environment and due to  the need for competitive professional specialists,  it has become increasingly necessary to create a modern educational model that is consistent  with the digital development period. The need to  combine training and work requires students to be  evaluated in a virtual environment which involves  the development of online testing and evaluation  systems, as well as authorship verification,  authentication of test subjects and support of  the exam process with real student results. The  EU-funded Horizon 2020 (TeSLA) project has a  similar purpose: to develop and implement an  online testing and evaluation system by identifying  subjects with a group of combined parameters in  terms of avoiding time limits for the authentication  and verification of authorship. 

Ключови думи

digital training, economics education, TeSLA system
Свалете ISA.2020.4.08.pdf