Финансови инструменти и бизнес модели за внедряване на интелигентни транспортни системи

Резюме

Статията представя бизнес и икономическите проблеми, свързани с въвеж­дането на интелигентните транспортни системи, и дискутира аспектите на тяхното развитие и на рамката за създаване на бизнес модели за внедряването им. Идентифицирани са потенциалните заинтересовани страни и са анализирани техните интереси по от­ношение на внедряването на ИТС проекти. Предложена е рамка за прилагането на бизнес модели в областта на ИТС, която съдържа пет основни елемента, а именно: продукти и услуги, управление на инфраструктурата, вза­имоотношения с клиентите, финансови аспе­кти и доверие на заинтересованите страни. Систематизирани са е-бизнес модели, които са приложими и за нашата страна по отно­шение на различните области на внедряване на ИТС. Очертани са нуждите от по-ната­тъшни изследвания на най-подходящите биз­нес модели, които следва да бъдат съсредо­точени в събирането и обработването на първични данни от бизнеса и социалните гру­пи, които могат да предоставят информация чрез анкети, интервюта и симулации. 

Financial Instruments and Business Models for Intelligent Transport Systems Deployment

The article addresses the business and economic issues related to the deployment of intelligent transport systems. It discusses their development aspects and the framework for business-models suitable for their deployment. The potential stakeholders are identified and their interests in ITS projects implementation are analyzed. A framework for business-models applica­tion is concluded in the article. It consists of five main elements, as follows: products and ser­vices, infrastructure management, customers’ relations, financial aspects and stakeholders trust. Based on this framework, an appropriate e-business models for different priority areas of ITS deployment are systematized. The necessity of further study on the feasible business models are outlined and expedient approaches for eco­nomic research such as data gathering and pro­cessing through questionnaires, interviews and simulation modelling are concluded.