Развитието на модерните чатботове и техните приложения

Резюме

Изкуственият интелект е във възход, а приложенията, които го използват, се развиват изключително бързо през последните години. Това е още по-характерно за един от неговите подкласове – Генеративния изкуствен ин­телект, който е в основата на много от най-популярните днес приложения. Ста­тията разглежда Изкуствения интелект като една много бързо развиваща се об­ласт в последните години и един негов подклас – Генеративния изкуствен инте­лект. Обсъдени са предизвикателствата при разработването на Големи езикови модели (ГЕМ), които включват труднос­ти като двусмисленост на езика, здравия разум и разбирането на сложни езикови конструкции и заявки. Описани са ключо­вите иновации, довели до разработване­то на ГЕМ, а именно – създаването на трансформатори, самонаблюдавано обу­чение и големите набори от данни. По- нататък се разглеждат най-популярните днес приложения на ГЕМ – чатботовете. Показани са възможностите, предим­ствата и недостатъците на редица по­пулярни чатботове, като ChatGPT, Copilot, Bard, YouChat, HuggingChat и Jasper, като е даден и пример за грешни отговори от тяхна страна. Представени са обобщено предимствата на чатботовете – отго­вори на въпроси, зададени на естествен език, генериране на творческо съдържа­ние, решаване на задачи, като са пока­зани редица техни приложения в бизнес и икономически области. Посочени са не­достатъци, сред които предоставянето понякога на неточна или подвеждаща ин­формация. В края са представени очаква­нията за бъдещото развитие на ГЕМ и чатботовете и опасностите, които те могат да донесат на хората.

The Advancement оf Modern Chatbots аnd Their Applications

Artificial Intelligence (AI) is on the rise, with applications which use it developing very rapidly in recent years. This is very much characteristic of one of its subclasses, Generative Artificial Intelligence, which underpins many of today’s most popular AI applications. Challenges in developing Large language models (LLMs) are discussed, which include difficulties such as language ambiguity, common sense, and understanding complex language constructs and queries. The key innovations that led to the development of LLMs are described, namely the creation of transformers, self-supervised learning and large datasets. Next, the most popular applications of LLM today, chatbots, are discussed. The capabilities, advantages, and disadvantages of some of the most popular chatbots, such as ChatGPT, Copilot, Bard, YouChat, HuggingChat, and Jasper, are shown, and an example of wrong answers from them is given. The advantages of chatbots – answering questions asked in natural language, generating creative content, solving problems – are summarized, and a number of their applications in business and economic fields are shown. Disadvantages are pointed out, including the provision of sometimes inaccurate or misleading information. Finally, expectations for the future development of LLMs and chatbots and the dangers they may bring to people are presented.